Inhaltsverzeichnis
- Was ist eine Eingabeaufforderung?
- Die Rolle von Eingabeaufforderungen
- Die Bedeutung von Eingabeaufforderungen
- Tipps zum Schreiben von Eingabeaufforderungen
- Beispiele
- Zusammenfassung
- Verweise
1. Was ist eine Eingabeaufforderung?
Eine Eingabeaufforderung ist ein Textstück oder eine Anweisung, die in ein groß angelegtes Sprachmodell (LLM) eingespeist wird, um eine Antwort zu erzeugen, die für einen bestimmten Zweck generiert wird. Die Eingabeaufforderungen basieren auf den vom Benutzer gesuchten Informationen oder Aufgaben und geben vor, wie das LLM vorgehen soll, um diese Antwort zu erhalten.
Im Wesentlichen handelt es sich dabei um einen Satz Anweisungen für die KI.
2. Die Rolle von Eingabeaufforderungen
Die Eingabeaufforderung dient folgenden Zwecken:
- Fragenformat : Der Text, der verwendet wird, wenn ein Benutzer eine bestimmte Frage stellt.
- Anweisungsform : Ein Textstück, das den LLM anweist, eine bestimmte Aufgabe auszuführen.
- Kontext bereitstellen : Text, der Hintergrundinformationen oder Fakten bereitstellt, die der LLM benötigt, um eine präzisere Antwort zu generieren.
- Spezifikation des Ausgabeformats : Anweisungen zum Generieren der LLM-Ausgabe in einem bestimmten Format (z. B. JSON, Markdown).
3. Die Bedeutung von Eingabeaufforderungen
Es ist wichtig, dass die Eingabeaufforderungen gut gestaltet sind, da sie einen erheblichen Einfluss auf die Qualität und Genauigkeit der LLM-Antworten haben. Wie wichtig Prompts sind, zeigt sich an der Entstehung der Berufsbezeichnung „Prompt-Ingenieur“ und der Tatsache, dass diese stark nachgefragt wird.
4. Tipps zum Schreiben von Eingabeaufforderungen
Hier sind einige Tipps zum Schreiben effektiver Eingabeaufforderungen:
- Schreiben Sie prägnant : Auch wenn es sich um denselben Befehl handelt, erleichtert ein kürzerer Satz die Vermittlung Ihrer Absicht an den LLM und ist zudem kostengünstiger.
- Schreiben Sie deutlich : Schreiben Sie nicht auf eine Weise, die Raum für Interpretationen lässt.
- Seien Sie informativ : Wenn Sie die notwendigen Hintergrundinformationen und Beispiele angeben, erhalten Sie präzisere Antworten.
- Verwenden Sie Trennzeichen : Wenn Sie mehrere Anweisungen oder Elemente haben, empfiehlt es sich, Trennzeichen zu verwenden, um sie klar voneinander zu trennen.
- Rollen zuweisen : Indem Sie LLMs bestimmte Rollen zuweisen, können Sie den Stil und Ton der erwarteten Antwort steuern.
5. Konkrete Beispiele
Hier sind einige konkrete Beispiele für Schreibaufforderungen:
Bleiben Sie kurz und bündig
Schlechtes Beispiel :
こんにちは、私は気象情報が欲しいのですが、できれば今日の午後の天気について、具体的には気温、湿度、風速、降水確率などの情報を教えてください。
Gutes Beispiel :
今日の午後の天気（気温、湿度、風速、降水確率）を教えてください。
Schreiben Sie deutlich
Schlechtes Beispiel :
今日の午後の天気を教えて。
Gutes Beispiel :
今日の午後の気温、湿度、風速、降水確率を教えてください。
Geben Sie ausreichend Informationen
Schlechtes Beispiel :
レポートを書いてください。
Gutes Beispiel :
Bitte verfassen Sie einen maximal 1000 Wörter umfassenden Bericht zu folgendem Thema:
Thema: Die Zukunft der KI und ihre sozialen Auswirkungen
Verwenden von Trennzeichen
Schlechtes Beispiel :
次の3つの質問に答えてください。1. 今日の天気 2. 明日の天気 3. 今週末の天気
Gutes Beispiel :
Bitte beantworten Sie folgende drei Fragen:
Frage: """
1. Das heutige Wetter
2. Das Wetter von morgen
3. Das Wetter dieses Wochenendes
"""
Rollen zuweisen
Schlechtes Beispiel :
天気予報を教えてください。
Gutes Beispiel :
あなたは気象予報士です。今日の午後の天気予報を教えてください（気温、湿度、風速、降水確率）。
6. Zusammenfassung
Eingabeaufforderungen sind ein Schlüsselfaktor, der die Qualität und Genauigkeit von LLM-Antworten erheblich beeinflusst. Beim Verfassen einer wirkungsvollen Eingabeaufforderung müssen Sie einige Tipps beachten, beispielsweise Kürze, Klarheit, ausreichende Informationen, Verwendung von Satzzeichen und Zuweisung von Rollen. Bitte nutzen Sie die konkreten Beispiele als Referenz für die Erstellung eigener Eingabeaufforderungen.
