この記事では、大規模言語モデル（LLM）に最適な応答を引き出すための「プロンプト」という概念について詳しく解説しています。プロンプトの定義からその役割、重要性、そして効果的なプロンプトの書き方に至るまで、具体的な例を交えながら説明しています。これにより、ユーザーが求める情報を正確に抽出するための技術的なアプローチを学ぶことができます。最終的には、プロンプトがLLMの性能にどのように影響を与えるかを理解し、実際のアプリケーションでの使用を促進することを目指しています。参考文献には、プロンプトエンジニアリングに関するOpenAIのガイドやベストプラクティスが含まれています。
