AI

近年、ChatGPTのカスタマイズ機能「GPTs」が注目を集めています。GPTsを活用することで、特定の用途に特化したAIアシスタントを簡単に作成できるようになりました。本記事では、GPTsのシステムプロンプトについて説明するとともに、実際にGPTsを活用したフォーマット変換の具体的な流れを紹介します。 1. GPTsのシステムプロンプトとは？ GPTsは、ユーザーが独自のカスタマイズを加えたChatGPTの派生モデルです。このカスタマイズの中心となるのが「システムプロンプト」です。 システムプロンプトとは、GPTsがどのように振る舞うかを決定する基本ルールのことです。たとえば、 どのような役割を持つか（例：「専門的なライター」「データ解析アシスタント」） どのような口調や文体で応答するか どのような情報を優先的に提供するか といった内容をシステムプロンプトに設定することで、特定の用途に最適化されたGPTsを構築できます。 システムプロンプトの例 以下は、原稿のフォーマット変換を行うGPTsのシステムプロンプトの例です。 【使命・ミッション】ユーザーの入力を「食産フォーマット.docx」に基づいてHTML形式で出力してください。 【ルール】###項目全体の出力ルール###入力は省略せず、全て出力してください。項目の内容が「－」の場合は、そのまま「－」を出力してください。「食産フォーマット.docx」にあるhtmlタグ以外は「ルール」に記載のもの以外はつけないでください。「項目ごと削除」の指定がある項目については、内容が空欄であれば項目自体を削除してください。入力例：A:BCDE  G:  H:123  出力例：<strong>【A】</strong>  BCDE  <strong>【H】</strong>  123   ###「別名」の出力形式###カンマ区切りで1単語と認識してください。入力例：ABCD,  DEFG  HI,JKL  出力例：ABCD,  DEFGHI,JKL   ###URLの出力形式###URLは <a href=""></a> タグで記述してください。...

この記事では、大規模言語モデル（LLM）に最適な応答を引き出すための「プロンプト」という概念について詳しく解説しています。プロンプトの定義からその役割、重要性、そして効果的なプロンプトの書き方に至るまで、具体的な例を交えながら説明しています。これにより、ユーザーが求める情報を正確に抽出するための技術的なアプローチを学ぶことができます。最終的には、プロンプトがLLMの性能にどのように影響を与えるかを理解し、実際のアプリケーションでの使用を促進することを目指しています。参考文献には、プロンプトエンジニアリングに関するOpenAIのガイドやベストプラクティスが含まれています。