近年、EC運営やデジタルマーケティングでは、画像制作のスピードやクオリティが業務成果に大きく影響するようになりました。
「もっと早くバナーを作れないだろうか？」「商品画像のバリエーションを増やしたいけれど時間が足りない」——このようなお悩みをお持ちの方も多いのではないでしょうか。
2025年は、OpenAI と Google を中心に、画像生成AIの技術が大きく前進した一年でした。
本記事では、その主要ニュースをわかりやすく整理し、ECに携わる方々をはじめ、日々の制作業務にも少しでもお役立ていただけるようまとめています。
＜目次＞
- 2025年に登場した主要モデルの総まとめ
- ニュース1：OpenAI「4o Image Generation」がChatGPTに統合（3月）
- ニュース2：OpenAIが「gpt-image-1」を正式リリース（4月）
- ニュース3：Googleが画像生成モデル「Imagen 4」を発表（5月）
- ニュース4：Google「Gemini 2.5 Flash Image（Nano Banana）」公開（8月）
- ニュース5：Google「Nano Banana Pro（Gemini 3 Pro Image）」を発表（11月）
- まとめ：EC運営にどう活かすべきか
■ 2025年に登場した主要モデルの総まとめ
2025年は、画像生成AIが実務レベルで一段と進化した年でした。
特に以下の点で、EC運営や制作業務への影響が大きくなっています。
- テキスト描画の精度向上（商品名入りバナーが作りやすい）
- 高解像度と自然な構図生成（EC商品写真として利用しやすい）
- 複数画像の合成・一貫性保持（シリーズ商品の世界観づくりに有効）
- 高速化と編集機能の強化（制作サイクル全体を短縮）
それでは、各ニュースを時系列で見ていきましょう。
■ ニュース1：OpenAI「4o Image Generation」がChatGPTに統合（3月）
OpenAIは3月末、ChatGPTに新しい画像生成機能「4o Image Generation」を統合しました。
テキスト入力だけで自然な構図の画像を生成でき、EC業務にも活かしやすい機能が数多く盛り込まれています。
＜主なポイント＞
- 自然な手・文字などの描写精度が大幅に向上
- 日本語を含むテキストが正確に描画可能
- 従来の約2倍のスピードで生成
- 会話形式のまま構図変更・背景差し替えなどの編集が可能
リリース後わずか1週間で1億3000万人以上が利用し、7億枚を超える画像が生成されたと報じられました。
SNSではスタジオジブリ風の画像生成が大きな話題となり、AIの社会的な影響力が一段と高まったことを象徴する出来事となりました。
■ ニュース2：OpenAIが「gpt-image-1」を正式リリース（4月）
4月には、企業や開発者向けに「gpt-image-1」がAPIとして正式公開されました。
制作ツールやアプリへ直接組み込めるため、業務フローの自動化や高速化が進みました。
＜主なポイント＞
- 高精細な画像と多様なスタイル生成に対応
- 編集・拡張（inpainting／outpainting）にも対応
- Adobe・Figma・Canvaなど主要ツールとの統合が進展
- 企業向けに安全性を強化したAPIを提供
これにより、従来は外部ツールで行っていた画像生成が、制作ツール内で完結するようになりました。
修正依頼の往復が減り、デザイナーとEC担当者の連携がスムーズになるなど、実務でのメリットが広がっています。
■ ニュース3：Googleが画像生成モデル「Imagen 4」を発表（5月）
Google I/O 2025では、画像生成モデル「Imagen 4」が発表されました。
よりリアルな描写と高精度な文字生成が可能となり、広告やデザイン領域での利用が大きく広がりました。
＜主なポイント＞
- 布地・毛並み・水滴など細部描写の精度が向上
- 最大2Kの高解像度に対応
- タイポグラフィの生成精度が改善
- 写真・イラスト・アートなど多様なスタイルを再現可能
とりわけ「読める文字を生成できるようになった」点は大きく、広告・告知バナーの制作にAIが本格的に使える段階へと進化しました。
■ ニュース4：Google「Gemini 2.5 Flash Image（Nano Banana）」公開（8月）
8月には、画像生成・編集に特化した「Gemini 2.5 Flash Image（コードネーム：Nano Banana）」が正式発表されました。
＜主なポイント＞
- 人物・物体の特徴を保持しつつ構図を生成
- 自然言語で「背景をぼかして」などの編集が可能
- 複数画像を統合した高度な編集に対応
- Google SlidesやAdobeツールなど主要プロダクトと連携が進む
背景差し替えや構図作成が高品質に行えるようになり、商品モデル撮影やバナー案出しの効率化が進みました。
非デザイナーでも扱いやすい点から、制作スピードとビジュアル品質を底上げする転換点となっています。
■ ニュース5：Google「Gemini 3 Pro Image（Nano Banana Pro）」を発表（11月）
11月には、さらに高性能な「Nano Banana Pro（Gemini 3 Pro Image）」が正式発表されました。
プロ品質の画像生成が可能となり、SNSでも大きな話題を呼びました。
＜主なポイント＞
- 最大4K解像度の高精細画像を生成
- テキストの描画精度が大幅に向上
- 人物特徴を保持した高レベルな編集が可能
- 複数画像を合成しても破綻しにくく、一貫した構図を維持
- 多言語テキストの自然な描画に対応
再撮影をせずに商品画像の差し替えや構図変更が行えるため、制作コストの削減にも寄与します。
Googleツールとの連携強化により、専門知識がなくても高品質なクリエイティブ制作を行える環境が整いつつあります。
■ まとめ：EC運営にどう活かすべきか？
2025年は、画像生成AIが「実務に耐える精度」と「高速な制作サイクル」を兼ね備える方向へ進んだ一年でした。
EC業務では、次のような活用がより現実的になっています。
＜ECでの活用例＞
- 商品画像の大量バリエーション生成（背景違い・構図違い）
- 季節・イベントごとのバナー制作の高速化
- SNS・広告クリエイティブの継続的な制作
- A/Bテスト素材の効率化
- 再撮影の代替としての補正・差し替え
いかがでしたでしょうか。
画像生成AIを取り入れることで、制作負担が軽減され、「クリエイティブを考える時間」をより多く確保できるようになります。
画像生成AIを活用した制作のご相談がありましたら、どうぞお気軽にフォーミックスへお問い合わせください。
著者名：なかう
70～80年代の漫画に心打たれるプロンプトエンジニア。
